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제목 : 전 세계 IoT 장비 1만 2,000여 대, ‘Mozi 봇넷’ 감염됐다 요약 국정원은 러시아 침해사고대응팀(CERT)으로부터 한국 IP 주소를 경유한 해킹 시도에 대한 정보를 공유 받았다. 실제로 국내 지자체에서 'Mozi 봇넷' 감염 사실이 있었음을 확인한 후 국가기관, 공공기관만을 대상으로 조사한 결과 약 1만 1,700대의 IoT 장비가 위와 같은 감염 사실이 있음을 확인하였다. 이러한 감염의 원인은 제품 구매 당시 설정된 비밀번호를 바꾸지 않았거나, 제 3자가 쉽게 추측할 수 있는 비밀번호를 사용했기 때문이다. 모르는 개념 - DDoS - Mozi 봇넷 - 사이버위협정보공유시스템(NCTI·KCTI) 이 기사를 읽으며 월패드 해킹 사례가 떠올랐다. 월패드 해킹의 원인도 위 "Mozi 봇넷"..

배경과 차량 이미지 합치기 코드import cv2import numpy as npdef plus(hpos,vpos): img_array2 = np.fromfile('C:\\Users\\pc\\OneDrive\\문서\\인공지능\\이미지 합성\\4-2.png',np.uint8) img2 = cv2.imdecode(img_array2, cv2.IMREAD_COLOR) img_array1 = np.fromfile('C:\\Users\\pc\\OneDrive\\문서\\인공지능\\이미지 합성\\1-1.png',np.uint8) img1 = cv2.imdecode(img_array1, cv2.IMREAD_COLOR) h, w, c = img2.shape roi = img1[vpos:v..

개발 환경 : 파이썬 3.9.2 먼저 번호판의 문자를 이름으로 저장한 가상 이미지 데이터 파일들의 제목을 리스트로 옮기는 작업을 구상했다.  이미지 2차원 회전 코드import osimport cv2import randomimport numpy as npimport imutilsfile_list = os.listdir('C:\\Users\\pc\\OneDrive\\문서\\인공지능\\가상 번호판 PNG 파일') #가상 번호판 파일의 이름을 리스트로 옮김file_name = []for file in file_list: n_word = file[0:-4] #이름만 옮겨지는 것이 아니기에 (.png 와 같은 확장자가 따라옴) 번호판 문자열만 슬라이싱해주기 file_name.append(n_word)f..

아마 이 개발에서 쓴 모듈은 코랩과 같은 환경에서 시도해보지 않았다. 그리고 딱히 많은 모듈을 쓰지 않아 2개 정도만 검색해서 cmd에 다운 받아주면 되었기에 노트북에 깔린 파이썬을 이용해 개발하였다. 개발 환경 : 파이썬 3.9.2 완성 코드#차량 번호판에 대한 규정을 모두 참고한 것이 아님.import numpy as npimport randomfrom PIL import Image,ImageDraw,ImageFontlist_A = []number = '0123456789' for num in number: list_A.append(num) #번호판의 숫자를 담은 리스트list_B = []korean = '가나다라마바사아자하거너더러머버서어저허구누도로부수우주호고노더소오지두'for kor in ko..

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