[프로그래머스/파이썬] 기능개발

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

progresses	speeds	return
[93, 30, 55]	[1, 30, 5]	[2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99]	[1, 1, 1, 1, 1, 1]	[1, 3, 2]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.

두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.

세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

 

입출력 예 #2

모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

 

 

 

 

문제 풀이 방법

1. 각 progresses 별 배포에 걸리는 시간 계산해서 list에 추가
2. pop 되는 순간
   - 1번 리스트에서 앞선 값이 뒤에 값보다 작으면 pop ⇒ 반환 리스트에 반복 숫자 push
   - 1번 리스트에서 앞선 값이 뒤에 값보다 크거나 같으면 같이 pop ⇒ 반환 리스트에 반복 숫자 push

 

def solution(progresses, speeds):
    count = []
    answer = []
    
    for i in range(len(progresses)):
        calc = 0
        while True:
            progresses[i] += speeds[i]
            calc += 1
            if (progresses[i] >= 100):
                count.append(calc)
                break
    
    res = count[0]
    calc = 0
    
    for i in range(1, len(count)):
        if (res < count[i]):
            calc += 1
            answer.append(calc)
            calc = 0
            res = count[i]
        else:
            calc += 1
    
    answer.append(calc+1)

    return answer

위 코드에서 반복문을 1부터 사용했기 때문에 실제 count 길이보다 1만큼 적게 반복하게 됩니다.

그래서 마지막에 +1을 더해주어 calc를 answer 배열에 추가하도록 구현하였습니다.

 

 

아래 코드는 GPT를 통해 조금 더 효율적으로 고친 코드입니다.

import math

def solution(progresses, speeds):
    days = [math.ceil((100 - p) / s) for p, s in zip(progresses, speeds)]
    
    answer = []
    current_batch_day = days[0]
    group_size = 0

    for day in days:
        if day > current_batch_day:
            answer.append(group_size)
            group_size = 1
            current_batch_day = day
        else:
            group_size += 1

    answer.append(group_size)

    return answer

제가 짠 코드의 for문 안에 존재하는 if문의 조건을 바꿨을 뿐인데 코드가 훨씬 간소화되네요.

그리고 math 함수를 이용해서 기능 개발 시간을 계산하는 코드도 훨씬 효율적인 것 같습니다.

 

앞으로는 조건문에서 더 짧고 효율적이게 계산할 수 있는 조건을 생각해봐야겠습니다.