[프로그래머스/파이썬] 의상

문제 설명

코니는 매일 다른 옷을 조합하여 입는것을 좋아합니다.

예를 들어 코니가 가진 옷이 아래와 같고, 오늘 코니가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야합니다.

종류 이름

얼굴	동그란 안경, 검정 선글라스
상의	파란색 티셔츠
하의	청바지
겉옷	긴 코트

• 코니는 각 종류별로 최대 1가지 의상만 착용할 수 있습니다. 예를 들어 위 예시의 경우 동그란 안경과 검정 선글라스를 동시에 착용할 수는 없습니다.
• 착용한 의상의 일부가 겹치더라도, 다른 의상이 겹치지 않거나, 혹은 의상을 추가로 더 착용한 경우에는 서로 다른 방법으로 옷을 착용한 것으로 계산합니다.
• 코니는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.

코니가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

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제한사항

• clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다.
• 코니가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다.
• 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다.
• clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다.
• 모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다.

입출력 예

clothes return

[["yellow_hat", "headgear"], ["blue_sunglasses", "eyewear"], ["green_turban", "headgear"]]	5
[["crow_mask", "face"], ["blue_sunglasses", "face"], ["smoky_makeup", "face"]]	3

입출력 예 설명

예제 #1

headgear에 해당하는 의상이 yellow_hat, green_turban이고 eyewear에 해당하는 의상이 blue_sunglasses이므로 아래와 같이 5개의 조합이 가능합니다.

1. yellow_hat 2. blue_sunglasses 3. green_turban 4. yellow_hat + blue_sunglasses 5. green_turban + blue_sunglasses

예제 #2

face에 해당하는 의상이 crow_mask, blue_sunglasses, smoky_makeup이므로 아래와 같이 3개의 조합이 가능합니다.

1. crow_mask 2. blue_sunglasses 3. smoky_makeup

 

 

 

 

고등학교 이후로 확률과 통계를 이용한 조합 계산에 대해 깊게 고민해본 적이 없어서인지, 이번 문제에서는 전체 경우의 수를 구하는 부분에서 시간이 오래 걸렸습니다 하하

def solution(clothes):
    clothes = dict(clothes)
    types_dict = {}
    answer = 1
    for key, value in clothes.items():
        if value not in [*types_dict]:
            types_dict[value] = 1
        else:
            types_dict[value] += 1
    
    for value in types_dict.values():
        answer *= (value+1)
    
    return answer-1

 

1. 의상 종류별 분류
clothes를 딕셔너리로 변환한 뒤, 종류별로 개수를 세어 types_dict에 저장합니다.
여기서, if value not in types_dict:를 사용하여 해당 종류가 처음 등장하면 초기값을 1로 설정하고, 이후에는 개수를 증가시킵니다.

 

2. 전체 경우의 수 계산
각 의상 종류마다 "아무것도 입지 않는 경우"를 포함해 (value + 1)로 처리했습니다.
예를 들어, 셔츠가 2벌 있고 바지가 3벌이라면 경우의 수는:
(셔츠2+1)×(바지3+1)
이렇게 모든 경우의 수를 곱해줍니다.

 

3. 아무것도 입지 않은 경우 제외
모든 의상에서 "아무것도 입지 않는 경우"는 하나의 조합으로 포함되므로, 마지막에 -1을 해주어 제외합니다.

 

 

 

answer *= (value + 1)에서 "아무것도 입지 않는 경우의 수 1을 포함"하는 방식으로 전체 경우의 수를 쉽게 계산할 수 있었습니다. 마지막에 return answer - 1을 통해, 모든 의상을 입지 않은 경우의 수를 빼주면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.